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La UAL lidera la investigación europea en la analítica escalable de datos

Día 13/02/2014 - 18.19h
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Investigadores desarrollan una aplicación que permitirá a Cajamar mejorar la predicción del riesgo en los créditos

La Universidad de Almería (UAL), junto a la noruega de ciencia y tecnología y a la danesa de Aalborg, lideran la investigación europea en un área tan relevante como la analítica escalable de datos. Ello es fruto del proyecto AMiDST (acrónimo en inglés de Analysis of Massive Data Streams) que, con un presupuesto de 2.762.000 euros, está financiado por la Unión Europea y que quedará totalmente desarrollado a finales de 2016.

En el proyecto participan también cuatro socios comerciales. Se trata de la entidad crediticia almeriense Cajamar, la firma alemana Daimler -fabricante de los vehículos de la marca Mercedes-, el líder mundial en el desarrollo de sistemas inteligentes Hugin Expert y la compañía especializada en la monitorización de prospecciones petrolíferas Verdande Technology. El objetivo es dotar a todas estas compañías de las herramientas de software necesarias para obtener información útil para la toma de decisiones a partir de grandes volúmenes de datos.

Como ha explicado el investigador principal de este proyecto, el catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la UAL, Antonio Salmerón, «desde un punto de vista técnico ya existen herramientas para el almacenamiento, transporte o transmisión de volúmenes de datos, en ocasiones tan grandes que se hacen inmanejables», pero «el reto ahora es obtener ahora información útil de todos esos datos».

Ha expuesto que para Daimler se creará una aplicación que será capaz de detectar con suficiente antelación las maniobras que realicen el resto de los vehículos que circulan por una carretera. El objetivo, como ha explicado el profesor Salmerón, «es llegar a un vehículo absolutamente seguro 100% libre de accidentes en 2020».

Otra de las partes del proyecto en la que se trabajará será la detección temprana de errores en las prospecciones petrolíferas. «Es muy importante calibrar si se está produciendo un fallo en el drenaje de los escombros cuando se está perforando, porque si no se detecta con suficiente antelación hay que parar la perforación y eso tiene un coste elevadísimo», ha advertido el docente. La herramienta informática que crearán los investigadores analizará todos los datos que generan los sensores de los mecanismos de perforación y predecirá en qué momento pueden producirse fallos, lo que supondrá un importantísimo ahorro económico.

En cuanto a la aplicación que, desde Almería, se desarrollará de forma específica para Cajamar, servirá para mejorar la predicción del riesgo en operaciones de crédito. Como ha apuntado Antonio Salmerón, tendrá un impacto importante en el balance de la entidad financiera porque permitirá averiguar si una operación va a tener problemas y hacerlo, además, con dos o tres años de antelación. «Eso hará que se tomen antes una serie de decisiones que minimicen el coste del impago de esas operaciones de crédito», ha aseverado.

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