TECNOLOGÍA
Los 10 cursos gratuitos de Google para controlar la Inteligencia Artificial (IA)
El usuario de Twitter @luix_ia ha publicado recientemente un hilo sobre diez herramientas que te permitirán adentrarte en la IA sin necesidad de tener grandes conocimientos previos
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La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una de las áreas más fascinantes y en auge en el mundo de la tecnología. Su capacidad para simular el pensamiento humano y aprender de manera autónoma ha revolucionado diversas industrias, desde la atención médica y la conducción autónoma hasta el procesamiento del lenguaje natural y la generación de contenido creativo. Google, una de las compañías líderes en el campo de la IA, ha dado un paso al frente al lanzar varios cursos gratuitos que permiten a cualquier persona interesada en el tema, adentrarse y dominar por completo el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial.
Antes, el acceso a la educación de calidad en IA requería grandes inversiones en cursos especializados o programas universitarios. Sin embargo, con la iniciativa de Google, ahora es posible acceder a una serie de cursos de forma gratuita, lo que ha democratizado el conocimiento y ha brindado una oportunidad a miles de personas que buscan incursionar en este campo tan innovador.
En este sentido, el usuario de Twitter @luix_ia ha publicado recientemente un hilo sobre diez cursos gratuitos de Google que te permitirán adentrarte en la Inteligencia Artificial sin necesidad de tener grandes conocimientos previos. Estas herramientas son las siguientes:
🚨 Google ha lanzado 10 Cursos Gratuitos para dominar por completo la IA
— 𝗟𝗨𝗜𝕏 | 𝗜𝗔 (@luix_ia) July 29, 2023
😅 No es necesario pagar miles para aprender
🧵 Aquí te muestro cómo acceder a los cursos de IA de Google y comenzar a aprender hoy: pic.twitter.com/z4XmU7rkjO
1. Introducción a la IA Generativa
El primer curso, «Introducción a la IA Generativa», brinda una sólida base para entender qué es exactamente la IA Generativa. Los estudiantes aprenderán cómo se aplica y cómo difiere del aprendizaje automático tradicional. Este curso proporciona una visión general fundamental antes de sumergirse en conceptos más avanzados, por lo que es muy recomendable para principiantes en este ámbito.
2. Fundamentos de la IA Generativa
El segundo curso, «Fundamentos de la IA Generativa», se centra en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y en la IA Responsable. Los estudiantes obtendrán una perspectiva más profunda de los modelos de lenguaje y comprenderán la importancia de la ética en el desarrollo de la IA. Al completar este curso, los participantes recibirán una insignia de habilidad que certifica su conocimiento en estos temas cruciales.
3. Generación de Imágenes
El tercer curso explora cómo entrenar e implementar un modelo para generar imágenes. Los estudiantes se adentrarán en el emocionante mundo de la creación de contenido visual utilizando técnicas avanzadas de IA. Al finalizar este curso, los participantes recibirán una insignia adicional como reconocimiento por su aprendizaje.
4. Grandes Modelos de Lenguaje
El cuarto curso, «Grandes Modelos de Lenguaje», explora en detalle qué son los Grandes Modelos de Lenguaje (GML) y cómo utilizar el ajuste de indicación para mejorar el rendimiento de la IA. Los participantes ganarán un conocimiento profundo sobre el uso y potencial de estos modelos.
5. IA Responsable
El quinto curso, «IA Responsable», aborda la importancia de la ética y responsabilidad en el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial. Los estudiantes aprenderán los siete principios fundamentales de la IA responsable y cómo aplicarlos en proyectos futuros.
6. Arquitectura Codificador-Decodificador
El sexto curso, «Arquitectura Codificador-Decodificador», es esencial para aquellos interesados en la síntesis de texto de IA y la respuesta a preguntas. Los participantes obtendrán una comprensión detallada de esta arquitectura y su aplicabilidad en diversos contextos.
7. Mecanismo de atención
El séptimo curso, «Mecanismo de atención», es una parte fundamental del aprendizaje automático y la IA moderna. Los estudiantes descubrirán cómo este mecanismo puede mejorar el rendimiento de las tareas de IA, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta el reconocimiento de patrones en imágenes.
8. Transformador y Modelos BERT
El octavo curso presenta dos modelos de IA esenciales: el «Transformador» y los «Modelos BERT». Los participantes aprenderán cómo estos modelos se han convertido en piedras angulares para tareas como la clasificación de texto, la respuesta a preguntas y la inferencia de lenguaje natural.
9. Reconocimiento de imágenes
El noveno curso, «Reconocimiento de imágenes», es un emocionante viaje en el que los estudiantes aprenderán cómo crear una IA capaz de comprender y reconocer objetos en imágenes. Al finalizar el curso, los participantes tendrán la habilidad de crear su propia IA de reconocimiento de imágenes.
10. Estudio de IA Generativa
El último curso, «Estudio de IA Generativa», lleva el aprendizaje a un nivel superior, permitiendo a los estudiantes integrar la IA en sus propias aplicaciones. Los participantes aprenderán sobre «Generative AI Studio», sus características y opciones, lo que les permitirá desarrollar soluciones creativas basadas en IA.
En resumen, Google ha puesto al alcance de todos la oportunidad de adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial a través de estos diez cursos gratuitos. Desde conceptos fundamentales hasta aplicaciones prácticas y éticas, estos cursos abarcan una amplia gama de temas esenciales para cualquiera que desee incursionar en la IA. No es necesario pagar miles para aprender, solo hace falta la curiosidad y el deseo de explorar el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial
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