Inteligencia artificial para gestionar el riego con el proyecto AgrarIA
Las compañías Tepro y GMV ensayan en una finca de Carmona un cultivo de almendro más sostenible, productivo y eficiente gracias al análisis inteligente del agua disponible en el suelo
La reserva hídrica, a pesar de haberse recuperado parcialmente por las lluvias de marzo, siguen en niveles bajos, lo que hace hacen imprescindible aprovechar hasta la última gota. Con ese objetivo, el proyecto AgrarIA, en el que participan la consultoría agraria andaluza Tepro y la multinacional tecnológica GMV, tiene como objetivo la aplicación de tecnologías avanzadas para desarrollar métodos de producción agraria más tecnológicos, innovadores, sostenibles y comprometidos con el medioambiente.
El trabajo conjunto de ambas compañías ha permitido avanzar en la optimización del uso del agua a través de dos factores: la aplicación de la inteligencia artificial y el análisis de datos climatológicos.
En concreto, se ha hecho un modelo que predice el contenido de agua disponible en el suelo utilizando distintas variables, como precipitación o evapotranspiración. «En la simulación, se ha utilizado el almendro como cultivo modelo, aunque el modelo de inteligencia artificial implementado es extrapolable a otros cultivos», afirma Miguel Hormigo, el coordinador del proyecto.
Según las simulaciones realizadas en una finca de 13 hectáreas en Carmona, con almendros de la variedad Lauranne, se han obtenido estimaciones de ahorro de hasta el 58 % en el gasto de agua de riego empleado para determinados periodos a lo largo del ciclo productivo.
Anticipar las necesidades
La predicción del contenido de agua en el suelo no solo ayuda a anticipar las necesidades de riego, sino que también contribuye a hacer un uso más eficiente y eficaz del agua de riego al adaptar las prácticas agrícolas a las condiciones climáticas previstas. Aunque los resultados de las simulaciones siempre requieren una validación en campo, éstos son muy alentadores y pueden ser utilizados posteriormente para optimizar el uso del regadío, asegurando un uso eficiente y sostenible del recurso hídrico, según detallan los impulsores del proyecto.
El siguiente paso será realizar pruebas de campo, tras unos resultados de las simulaciones que se consideran «esperanzadores». A partir de ahora, se automatizará un área de cultivo de almendro, comparando los resultados obtenidos en un cultivo tradicional de almendro, con las prácticas habituales, con la gestión a través del nuevo modelo sostenible de Tepro y GMV. «El objetivo es comprobar que el estrés hídrico al que se somete el cultivo no actúa en detrimento de la calidad y cantidad del producto», afirma Hormigo.
A disposición del agricultor
A partir de los resultados de esta investigación, Tepro y GMV desarrollarán servicios especializados para el agricultor. «Anticipamos que, en un futuro próximo, los servicios básicos estarán adoptados por la mayoría de los agricultores, como ahora se hace con los de predicción meteorológica, por ejemplo», afirma el coordinador.
El objetivo es que, conociendo esos datos hídricos, se automatizará y optimizará el consumo de agua, pudiendo aumentar los márgenes de productividad y, por ende, ser más competitivos.
«Si queremos ser más competitivos en un mundo cada día más globalizado, así como mantener los niveles de calidad que caracterizan los productos andaluces, la única forma de hacerlo es automatizar la producción. En ese aspecto, la inteligencia artificial y la robótica son fundamentales para ayudar al sector agrario a mejorar su rentabilidad y sostenibilidad», insiste el coordinador de AgrarIA.
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