La Inteligencia Artificial también llega al campo: un proyecto para programar el riego en tiempos de sequía

El ahorro de agua es, sin duda, uno de los grandes retos del regadío. A pesar de la constante modernización, la amenaza del cambio climático y la posibilidad de que los ciclos sin agua disponible sean más frecuentes ponen al sector ante la necesidad de buscar nuevas soluciones para seguir mejorando en eficiencia hídrica.

En este contexto, las tecnologías de recogida y análisis de datos, inteligencia de máquina y análisis geoespacial aparecen como una oportunidad de mejora para el regadío.

Sin embargo, en el despliegue de estas tecnologías, la viabilidad económica es un factor fundamental, y para muchas explotaciones, sobre todo de gran tamaño, una alta inversión en sensores resulta un obstáculo limitante, no solo por el coste de los equipos, sino también debido al esfuerzo adicional que requiere su mantenimiento.

Ahora, un proyecto de innovación promovido por la Universidad de Sevilla, Fiwoo, BioAlverde, Feragua y la Universidad Loyola va a enfrentarse a este obstáculo con el objetivo de aprovechar todo el potencial de la Inteligencia Artificial y las tecnologías digitales en la mejora de la eficiencia hídrica del regadío.

Se trata del proyecto ‘AquaIA’, cuyo objetivo es promover la eficiencia hídrica en el riego de explotaciones de producción ecológica en situaciones de déficit dotacional. Pero el interés del proyecto radica no solo en el reto de aportar recomendaciones de riego para situaciones de dotaciones deficitarias u óptimas en sistemas complejos, como son las explotaciones de producción ecológica. Su mayor valor diferencial radica, probablemente, en cómo va a hacerlo.

Sensores virtuales

En este sentido, la iniciativa ‘AquaIA ‘definirá y creará sensores virtuales que permitirán interferir datos de unas parcelas a otras para la optimización de la programación de riego en explotaciones de producción ecológica. Dicho de otra forma, la solución creada por AquaIA, basada además en tecnologías ya existentes, no sólo aportará inteligencia de negocio relacionada con la monitorización in-situ, sino que dicha inteligencia podrá ser extrapolada a otras zonas sin sensorización física.

«Su diseño adaptado y aplicación en sistemas complejos, como son las explotaciones de producción ecológica, basados en tecnologías ya existentes; y su capacidad de generar inteligencia de negocio extrapolable a zonas sin sensorización física, son los grandes valores diferenciales de este proyecto», explica Francisco Carrasco, responsable técnico de Feragua.

La experimentación se desarrollará en la huerta ecológica de BioAlverde en Dos Hermanas (Montequinto), Sevilla, con una superficie de 4,5 hectáreas donde se cultiva bajo un sistema de producción ecológico de policultivo de hortalizas. La investigación se realizará sobre ejemplos de policultivos importantes en la empresa: tomate-cebolla y lechuga-cebolla. En las dos temporadas agrícolas de otoño y primavera, se cultivan hasta 25 especies de hortalizas diferentes.

El espacio está dividido en subparcelas de entre 1.000 y 3.000 metros cuadrados y cuenta con dos pozos abiertos. El sistema de riego es por goteo automatizado, con 15 sectores de riego que distribuyen a toda la superficie de cultivo.