Inteligencia Artificial que detecta el momento en el que recoger la aceituna
Citoliva lidera un proyecto de Inteligencia Artificial que analizará datos masivos para poder predecir el instante en el que es más favorable la recolección en el olivar
La Inteligencia Artificial, cada vez más presente en todos los sectores, también se está haciendo hueco en el olivarero. En concreto, investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, a través de Inoleo, están desarrollando una herramienta de Inteligencia Artificial, BeHTool, para identificar el momento óptimo de recolección en el olivar con el objetivo último de maximizar la producción de aceite de oliva y mejorar su calidad.
Nuevas tecnologías, como Big Data y Teledetección, van a permitir, según cuentan los impulsores del proyecto, el tratamiento masivo de datos de toda la cadena de valor oleícola, lo que generará modelos predictivos que automatizarán el cálculo del momento óptimo para recolectar la aceituna.
Se evita un largo proceso
«De esta forma, no habrá que tomar muestras de campo, enviarlas al laboratorio y esperar los resultados, ya que BeHTool elimina la desventajas que conlleva la identificación manual del momento idóneo, los desplazamientos a la finca y el consumo de tiempo que conlleva el cálculo del índice de madurez o el análisis del rendimiento graso», detallan desde Citoliva.
Como resultado, se pretende que las explotaciones agrarias que utilicen este sistema pionero puedan minimizar los daños que puede sufrir el olivo en la recolección, ya que la resistencia al desprendimiento del fruto es más elevada al inicio; el posible perjuicio a la cosecha del año siguiente, ya que una recolección muy tardía puede inducir vecería; y el coste de la recolección, evitando entre otros aspectos la operación en condiciones adversas con barro o con lluvia.
Además, previsiblemente se verá maximizada la calidad del aceite de oliva en términos de cantidad obtenida de virgen y virgen extra, así como el rendimiento graso de la aceituna.
Innovación en la almazara
Este último objetivo persigue también el proyecto Visiolive, impulsado también por Inoleo junto a Interóleo Picual Jaén y la empresa Integración Sensorial y Robótica (ISR), que trabaja en el desarrollo de un sistema de visión integrado para la inspección automática y no invasiva de los lotes de aceituna que entran en el patio de la almazara, en lo que se refiere al nivel de suciedad de la aceituna.
El hardware que se desarrollará será integrable en las cintas transportadoras de los patios de las almazaras y tendrá el objetivo de adquirir imágenes digitales. Gracias a este proyecto, el sistema permitirá el procesado de las imágenes y la representación gráfica de los resultados.
De esta forma, «Visiolive permitirá a la almazara clasificar la aceituna que está recibiendo en función de su estado y así optimizar las condiciones de molturación, minimizando el consumo energético y de agua, mejorando el rendimiento de los equipos y obteniendo un aceite de oliva en mayor cantidad y calidad.
Ambos proyectos finalizarán en el mes de abril, y han sido promovidos por la Agencia Estatal de Investigación del sector oleícola Inoleo, gestionada por Citoliva, que cuenta con financiación del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.
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