Tecnología para calibrar la suciedad de las aceitunas
Se utiliza Inteligencia Artificial para detectar hojas, piedras y palos, lo que aligera la clasificación y mejora el balance energético de la cadena de producción
El consorcio formado por la empresa jiennense ISR, Citoliva, INOLEO y Grupo Interóleo, ha dado a conocer los resultados finales del proyecto Visiolive: «Sistema de visión integrado en patio de almazara para la inspección de lotes de aceitunas on-line». El objetivo principal del mismo es la clasificación de la aceituna de manera precisa y objetiva a través de la combinación de algoritmos de visión clásicos con técnicas de «machine learning».
Los trabajos desarrollados por parte de ISR, responsable técnico del proyecto, han sido el diseño mecánico y el desarrollo software para el procesado del flujo de imágenes adquiridas por el sistema de visión. Estos han permitido la recogida de imágenes de la aceituna durante la campaña 2022-2023 antes de su entrada las tolvas de almacenamiento previas a la fase de molturación.
Mediante el desarrollo de distintos algoritmos de visión por ordenador basados en inteligencia artificial para la detección de objetos con alta precisión en imágenes, que utilizan una arquitectura de red neuronal profunda que ha podido discriminar el grado de suciedad que disponía la aceituna recolectada.
Pruebas en tres almazaras
Para el prototipo se han obtenido una amplia batería de imágenes instalando tres equipos en tres almazaras distintas de la provincia de Jaén. Se han identificado varias etiquetas para discriminar entre aceituna, grupo de aceitunas, piedras, palos y hojas. De hecho, en las imágenes digitales procesadas puede detectarse de forma clara el nivel de suciedad de los lotes analizados con «una tasa de precisión muy alta».
Los resultados de porcentaje de suciedad arrojados por el prototipo han sido comparados con el análisis cuantitativo del parámetro «suciedad», aportado por la propia Citoliva en las muestras recogidas en tres cooperativas del Grupo Interóleo ubicadas en la provincia de Jaén. En concreto han participado en el proyecto Nuestra Señora de la Misericordia (Torreperogil), Oleícola Baeza y San Isidro (Sabiote).
Una vez comparados los resultados, se han obtenido unas diferencias entre los índices de suciedad obtenidos por el dispositivo y los obtenidos en laboratorio de alrededor del 1,5%.
La segunda fase
En una segunda fase, se prevé mejorar los resultados obtenidos en la campaña anterior y además añadirá al dispositivo de detección de suciedad una nueva funcionalidad que permitirá detectar el estado de la aceituna, mejorando su clasificación y obteniendo así aceites de mayor calidad.
La encargada del programa Visiolive, y responsable del Departamento de Asesoramiento al Socio, Mariela Valdivia, mostró su satisfacción por los resultados obtenidos. «Hemos podido comprobar cómo se ha minimizado el consumo energético durante la molturación de aceituna en las tres cooperativas participantes con respecto a la cosecha pasada. Igualmente hemos disminuido las paradas de máquinas, así como las averías debido a un incorrecto clasificado y una excesiva suciedad de la aceituna entrante. Resultados muy prometedores sobre todo en una campaña difícil como la que hemos terminado», aseguraba.