Visión artificial para mejorar la calidad del aceite de oliva
El proyecto «Va_Olives» analiza la calidad potencial de cada uno de los frutos que llegan a la almazara
En los últimos meses, coincidiendo con la campaña oleícola y la molturación de la aceituna en las almazaras, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, Citoliva, Inoleo y las empresas Olive Oil Biotech e Imatec31, han llevado a cabo el proyecto «Va_Olives», en el que han desarrollado un sistema que, a través de la aplicación de técnicas de visión artificial, posibilita la caracterización, en tiempo real, de la aceituna en su recepción en la almazara.
Dicha iniciativa, financiada por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital, ha permitido evaluar, de forma automática, la calidad potencial de cada fruto. Es decir, a través de dicha técnica se puede valorar el estado de maduración, el sanitario, la presencia de frutos con enfermedades o plagas y otras características, posibilitando una clasificación previa y, por tanto, una mejora de la calidad de los aceites obtenidos. Esto aumenta, a su vez, el valor añadido y facilita la comercialización de los mismos.
«De esta manera, a través de la automatización del proceso, es el propio sistema el que decide la tolva de almacenamiento y el proceso de limpieza y lavado que debe aplicarse», explican desde Cooperativas Agro-alimentarias. Para llevar a cabo este paso, se integra la nueva información generada en el sistema de gestión del patio de la almazara a través de un protocolo de comunicación, permitiendo prever el comportamiento de la aceituna durante su procesado. De esta forma, se contribuye a mejorar las características de los aceites obtenidos.
Análisis de imágenes
La tecnología utilizada en el proyecto «VA_Olives» se basa en el análisis de imágenes y se compone de diversos subsistemas eléctricos y optoelectrónicos, de un hardware y un software. Para el diseño de los algoritmos y validación de los modelos, no solo se ha tenido en cuenta la caracterización visual del fruto, sino que se ha procedido al análisis de sus características físico-químicas y sensoriales.
Entre las conclusiones principales de la iniciativa, sus creadores destacan «la capacidad de este nuevo sistema de visión artificial para evaluar de manera mucho más fiable la calidad potencial del fruto en comparación con la simple inspección visual». Asimismo, permite detectar la presencia de aceitunas con algún tipo de deficiencia dentro de las partidas declaradas «de vuelo», permitiendo separarlas y evitando, así, que una pequeña cantidad de fruto defectuoso pueda afectar a la calidad del aceite de oliva virgen extra extraído.
Además, se ha comprobado que, dentro de las partidas de aceitunas consideradas «de suelo», existe igualmente una amplia disparidad de calidades que, al ser procesadas de manera conjunta, afectan negativamente al producto final, situación que gracias a las tecnologías probadas en el proyecto puede remediarse. El prototipo con el que se ha trabajado se ha implantado, en condiciones reales de trabajo, en la cooperativa San Sebastián, de la Guardia, en Jaén.
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