Ya es posible predecir la cosecha de la alfalfa
Investigadores de la Universidad de Córdoba mejoran la herramienta mundial Aquacrop, la más usada para estudiar el rendimiento de todo tipo de cultivos, y cuyo gran reto son los leñosos
AquaCrop es el modelo de simulación de crecimiento de cultivos creado por la Organización de Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) que, además, cuenta con un ‘porcentaje’ cordobés, ya que en su elaboración tuvo un papel esencial el catedrático emérito de la Universidad de Córdoba Elías Fereres.
Con más de 20 años de trayectoria, este modelo es el segundo más utilizado del mundo en investigación, ya que permite simular la respuesta del rendimiento de los cultivos teniendo en cuenta factores como el clima, suelo y manejo del riego utilizado, algo clave en las zonas en las que el agua es un factor limitante en la producción.
Dejaba fuera a los perennes
Hasta ahora, este modelo, a pesar de su éxito y su nivel de implantación, solo permitía simular el rendimiento de cultivos anuales (herbáceos que tienen ciclo anual), dejando fuera a los cultivos perennes. Ahora, gracias a un trabajo de investigación del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) junto con el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC), se ha podido incluir la simulación para la alfalfa, permitiendo saber qué rendimiento de la cosecha se da en las distintas zonas.
Cabe recordar que la alfalfa es un cultivo forrajero perenne, que dura entre 3 y 5 años en climas mediterráneos y que se corta varias veces dentro de cada año. Por tanto, para hacer el modelado de su ciclo y predecir cosechas, esos «cortes y rebrotes periódicos durante la alfalfa» era un gran desafío.
Las particularidades de la alfalfa
Además, desde la UCO se resalta que «la alfalfa almacena reservas en otoño y las usa en primavera para crecer, con lo que el crecimiento en primavera no viene determinado solo por la fotosíntesis, sino por esas reservas», explica el catedrático Elías Fereres.
Para calibrar el modelo, se usaron datos de rendimiento recopilados en Bélgica, Turquía y Canadá para diferentes cultivares de alfalfa, varios años y diferentes estrategias de manejo de campo y riego. Se usaron 81 puntos de datos de producción en los distintos climas, variedades, zonas y programas de riego para verificar este modelo que se erige como una herramienta sólida para predecir la producción de alfalfa en diferentes ambientes.
Manejo más eficiente
De esta forma, introduciendo las variables de cultivo, clima, suelo y manejo del riego se consigue simular la máxima producción que se puede obtener en cada caso. Así, se puede adaptar el riego para obtener el manejo más eficiente para una mayor producción.
«Tras 20 años de uso es una aplicación muy bien optimizada» cuenta Fereres sobre la aplicación que acaba de estrenar su versión número 7, donde ya se incluye la opción de modelar el rendimiento de la alfalfa. Como reto a futuro, la aplicación se completaría con su adaptación a cultivos leñosos, todo un desafío según Fereres, «ya que simularla producción de los árboles es muy difícil por el fenómeno de la vecería y porque la producción en árboles viene determinada por el crecimiento y desarrollo de años anteriores».
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