Imágenes en 3D para predecir la cosecha del olivar
La tesis defendida por un investigador de la Universidad de Jaén propone la utilización de imágenes 3D para preveer productividad y aparición de plagas
Una tesis defendida en la Universidad de Jaén por Juan Manuel Jurado Rodríguez, miembro del grupo de investigación Gráficos y Geomática de la UJA, supone un «importante avance científico» para el estudio y extracción de conocimiento de entornos naturales como plantaciones de olivar, viñedos o bosques y plantea una «solución innovadora» para conocer su evolución que se basa en imágenes 3D.
Para ello, olivares y viñedos han sido digitalizados mediante imágenes tomadas por cámaras espectrales, térmicas y de alta resolución a bordo de drones, siendo la integración en 3D de toda esta información el gran reto de este trabajo, según ha informado la propia universidad.
Evolución de la cosecha olivarera
Como resultado de la investigación, se ha desarrollado el software GEU (Geospatial and Environmental tools of University of Jaén), que cuenta con un visor 3D para la visualización del área de estudio y una interfaz de usuario que facilita la aplicación de los distintos métodos que se proponen.
En concreto, en lo que respecta al olivar, propone una solución para que los agricultores puedan conocer su evolución con el análisis automático de imágenes que caracteriza cada planta con una serie variables morfológicas y espectrales significativas. Esto puede ser de gran utilidad para cuestiones como predecir la cosecha próxima, estudiar la sostenibilidad de la plantación, conocer su evolución en el tiempo y prever la expansión de plagas.
Además, esta tesis doctoral presenta un alto impacto tanto en el panorama nacional como internacional, pues los estudios realizados son vanguardia en los ámbitos que abarca.
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