Será posible predecir la cosecha de aceituna antes que nunca gracias a la Inteligencia Artificial
El grupo operativo Predic I trabaja en una herramienta que hará previsiones en el mes de marzo, cuando tradicionalmente no las hay hasta mayo o junio
A pocas semanas de empezar a recoger la aceituna, se ha conocido que el Grupo Operativo Predic I está desarrollando un sistema de predicción temprana, lo que posibilitaría, según sus impulsores, tomar «decisiones estratégicas correctas, y optimizar los recursos y la comercialización del aceite de oliva».
Y es que la inestabilidad climática, la vecería del olivar, y las plagas y enfermedades, son factores que impactan directamente en la producción y generan incertidumbres constantes a olivareros, cooperativas y almazaras, según detallaba en la presentación del proyecto el consorcio integrado por Citoliva, Cetemet, Cooperativas Agro-alimentarias de Andalucía, Nutesca y la Universidad de Jaén (UJA).
Por ello consideran fundamental para el sector minimizar las dudas sobre qué cantidad de aceituna o de aceite habrá en el mercado en la campaña venidera. «Saber esto ya es posible», aseguran los impulsores de la iniciativa, y se hace «a través del innovador sistema tecnológico» que desarrolla Predic I, de acceso libre».
Un 80-90% de precisión
En concreto, el grupo operativo trabaja en un prototipo tecnológico que será capaz de anticipar una estimación de cosecha a partir de marzo, cuando toda la campaña está aún por decidirse, ya que el olivo se encuentra en estado fenológico de brotación y aparición de las primeras yemas. «Esta primera predicción productiva cuenta con un índice de precisión de entre el 80-90 por ciento», ha añadido.
Esta anticipación a marzo «supone la mayor innovación de este sistema», ya que, si bien existen en el mercado tecnologías capaces de anticipar cosechas, la gran mayoría se basa en la medida del nivel de polen del olivo, por lo que la predicción se alcanza en los meses de mayo-junio, cuando toda la inversión que tiene que realizar el agricultor o la cooperativa ya está hecha.
Inteligencia artificial
El modelo desarrollado por Predic I se basa en inteligencia artificial y algoritmos de precisión. Se trata, además, de un sistema vivo, capaz de evolucionar conforme pasen las campañas, detallan desde el grupo operativo.
Actualmente, el proyecto se centra en la incorporación de datos históricos procedentes del seguimiento del cultivo por satélite. Igualmente, se trabaja en mejorar la herramienta para que también sea capaz de predecir las cosechas de aceitunas no sólo por localidades, sino por fincas concretas.
El catedrático de la UJA y coordinador técnico del proyecto, Francisco Ramón Feito, ha explicado que se ha hecho una selección de 15 explotaciones piloto (cinco en Jaén, cinco en Córdoba y cinco en Granada) con las que se ha llegado a un acuerdo para la toma de datos.
En esta línea de trabajo se están realizando vuelos periódicos con drones dotados con sensores térmicos y multiespectrales. El objetivo es enseñar al algoritmo con las variables obtenidas (mediante análisis visual, análisis foliar y de terreno de olivar) para la detección temprana de cosecha a nivel de parcela. El proyecto finalizará en 2025.
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